la feuille de route technologique internationale pour les semi-conducteurs (itrs) identifie les données de test de production comme un élément essentiel dans l'amélioration de la conception et de la technologie dans la boucle de rétroaction du processus de fabrication. l'une des observations faites à partir des données de test de production en grand volume est que les matrices qui échouent en raison d'une défaillance systématique ont tendance à former certains motifs uniques qui se manifestent comme des amas de défauts au niveau de la plaquette. L'identification et la catégorisation de telles grappes est une étape cruciale vers l'amélioration du rendement de la fabrication et la mise en œuvre du contrôle statistique des processus en temps réel. Répondant aux besoins de l'industrie des semi-conducteurs, cette recherche propose un système de reconnaissance automatique des grappes de défauts pour les plaquettes semi-conductrices qui atteint jusqu'à 95% de précision (en fonction du type de produit).

mots clés

fabrication de plaquettes semi-conductrices; la classification des grappes de défauts; reconnaissance; extraction de caractéristiques

source: sciencedirect

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